无论是做教育、游戏、小说还是产品行业，百度信息流已成为现阶段最主要的投放渠道之一。

很多优化师都觉得做信息流数据分析太难，它不像竞价行业，只需要通过数据分析得出表格，找出那个词转化好进行优化，信息流的成本比竞价更高。

如果你也在优化账户的时候感到迷茫，不知如何下手。那么就来了解一下多维度数据分析法，学会用数据透视账户效果。无论是做教育、游戏、小说还是产品行业，百度信息流已成为现阶段最主要的投放渠道之一。

很多优化师都觉得做信息流数据分析太难，它不像竞价行业，只需要通过数据分析得出表格，找出那个词转化好进行优化，信息流的成本比竞价更高。

如果你也在优化账户的时候感到迷茫，不知如何下手。那么就来了解一下多维度数据分析法，学会用数据透视账户效果。

通过对营销流程表或账户后台的分日报告，分析流量大方向，找出变动指数，（需要重点关注的有：展现量、点击率、转化率、均价）从而找出影响数据变化的因素

以单元为维度，找出消费最大、或变动最大的单元，通过对年龄、性别、地区，来分析账户当前的主要消费人群是否为行业受众人群，我们依次举例说明：

01. 年龄，通过人群画像九要素的分析，可得知我的产品受众主要为25-30岁人群，而账户实际消费人群多为18-25岁，因此我们需要调整的就是年龄。

02. 性别，教育行业在投放ocpc或ocpm之前，需要查看单元大消费人群的性别是否与实际成交人群的性别一致。因为教育行业，特别是K12行业多以女性群体为主，当分析数据报告发现男女各一半时，就需要考虑调整。

 03. 地区，在查看地区报告时，建议直接看地级市的报告，省级报告的意义不大，因为如果你有投放北上广深的话，80%的账户都以北上广深这几个城市的消费最多。分析地区报告时，也需要结合后端的线索量主要来自哪些地区，占比如何，再去调整。

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